エッジ機械学習の民主化の時代

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ABI Research (ABIリサーチ)社発行ホワイトペーパー

エッジ機械学習の民主化の時代

インテリジェントエッジデバイスの急増は、人間と機械の間の相互作用を根本的に変えました。インテリジェントデバイスは、ユーザーエクスペリエンスを豊かにし、日常業務を自動化し、プロセスとワークフローを強化し、ビジネスの生産性と成長に貢献し、人間社会の全体的な幸福を向上させます。

これらの変化に貢献する基盤技術の1つが、エッジ機械学習(ML)です。推論ワークロードをエッジに持ち込むことで、ML の実装を簡素化し、処理と電力リソースの制約のある環境に合わせて最適化できます。エッジMLのおかげで、インテリジェンスはエンドデバイスの近くにもたらされ、データのセキュリティとプライバシーを維持しながら、より迅速で信頼性の高い意思決定が可能になります。

当ホワイトペーパーでは、エッジ ML プロジェクトに最適な処理ソリューションを選択する際に開発者が考慮する必要がある主な要素、つまり、カスタマイズされた処理パフォーマンス、エネルギー効率の向上、使いやすい開発環境、強化されたセキュリティ、広範なエコシステムについて概説します。これらの5つの要素に焦点を当てることで、開発者はエッジMLの設計、開発、展開を容易にし、エッジML市場の成長機会を獲得することができます。

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