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ABI Research (ABIリサーチ) 社発行ホワイトペーパー
TinyML：テクノロジーにおける次の大きなチャンス
人工知能の普及と民主化により、IoTアナリティクスの成長が加速しています。IoTデバイスから収集したデータ（画像、動画、センサーデータ、時系列データ）は、機械学習（ML）モデルの学習に使用され、IoT全体に関する貴重な新しい洞察を生み出します。しかし、これらのアプリケーションには、複雑なチップセットに依存したクラウドまたはオンプレミスのサーバーやゲートウェイなど、強力で高価なソリューションが必要です。
同時に、エッジAIチップセットは、モバイルデバイス、自動車、スマートホームスピーカー、ワイヤレスカメラなど、無数のエンドポイントにAIを拡張しました。しかし、これらのデバイスは、高い演算性能と高いデータスループットのサポートに苦戦しており、AIにとって死活問題であるレイテンシーの問題を引き起こしています。
TinyMLは、小規模な推論ワークロード向けに設計されたソフトウェアに助けられ、処理能力が低く、メモリサイズの小さいハードウェアでデータ分析性能を実現することで、コストと電力効率の両方の問題を解決することを目的としています。これからのIoTに革命を起こす可能性を秘めています。
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